Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
С тех пор он принес 3-кратную прибыль.
A. TEEs: Основа автономных агентов?
В криптовалютных темах 2025 года, представленных на сайте a16z, TEEs решают проблемы верификации и вычислительных ограничений блокчейна
Эти безопасные зоны процессора обеспечивают защиту от несанкционированного выполнения, а также соответствуют тренду agentic, доказывая автономность агентов.
B. PHA: решение самых сложных задач ИИ on-chain
PHA выступает в роли сопроцессора, используя TEE для разгрузки сложных задач ИИ и проверки результатов on-chain.
Эта инфраструктура преодолевает ограничения конфиденциальности и вычислений, сохраняя децентрализацию в ИИ.
C. AI-Agent Smart Contracts:
PHA внедрила ИИ-агенты задолго до недавней мании, позволив разработчикам создавать ИИ-агенты, взаимодействующие со смарт-контрактами.
В 2024 году число реализованных контрактов увеличилось с 150 до 4,800, но после мая перестало расти.
Несмотря на то, что PHA была оттеснена на задний план такими решениями, как VIRTUAL, ее упор на автономность агентов привел к недавнему росту на 121 %.
D. Исследования производительности NVIDIA:
Недавняя работа PHA показала, что накладные расходы на графических процессорах H100 и H200 при использовании конфиденциальных вычислений TEE составляют всего ~9%.
Эти тесты подтверждают, что доверенные вычислительные среды (TEE) готовы к использованию в AI-агентах и приложениях, ориентированных на конфиденциальность.
E. Phala Ключевые показатели: Рост или замедление?
Показатели PHA за 2024 год демонстрируют неоднозначные результаты:
• Workers: Количество узлов немного уменьшилось.
• Delegation: Staking резко снизился после двух халвингов.
• AI Agent Contracts: 3100 % с начала года, но не растет с мая.
Эти тенденции указывают на замедление сетевой активности и ослабление интереса пользователей.
F. Токеномика Phala:
Обновление Phala 2.0 переводит PHA на L2 на основе ETH, устраняя избыточность сети Phala/Khala.
PHA управляет governance, staking, и incentives.
Тем не менее, staking APR упал до 12,45% (снижение на 4% с начала года) после того, как события по сокращению эмиссии уменьшились в 2 раза с 238,578 до 134,930 PHA.
G. AI16z интегрирует TEE:
AI16z, ведущий фреймворк для создания агентов ИИ, интегрировал поддержку TEE для развития автономных агентов.
Плагин Eliza TEE, созданный с помощью PHA's Dstack, обеспечивает беспрепятственное развертывание конфиденциальных рабочих нагрузок.
Spore.fun, живой агент Eliza-TEE, представляет собой платформу-песочницу, где агенты автономно конкурируют и получают прибыль в рамках TEE.
H. Верифицируемые вычисления:
Решения для верифицируемых вычислений, такие как TEE, набирают обороты и привлекают внимание лидеров индустрии.
Этот всплеск интереса повысил спрос на технологию TEE компании PHA во всех областях децентрализованного ИИ, от агентов до обучения моделей.
Являясь ведущим игроком в области TEE, PHA может извлечь выгоду из растущего спроса на TEE и сопроцессоров для ИИ.
Phala (PHA) — Trending:
В августе мы писали о PHA в качестве проекта ИИ, находящегося под пристальным вниманием.С тех пор он принес 3-кратную прибыль.
A. TEEs: Основа автономных агентов?
В криптовалютных темах 2025 года, представленных на сайте a16z, TEEs решают проблемы верификации и вычислительных ограничений блокчейна
Эти безопасные зоны процессора обеспечивают защиту от несанкционированного выполнения, а также соответствуют тренду agentic, доказывая автономность агентов.
B. PHA: решение самых сложных задач ИИ on-chain
PHA выступает в роли сопроцессора, используя TEE для разгрузки сложных задач ИИ и проверки результатов on-chain.
Эта инфраструктура преодолевает ограничения конфиденциальности и вычислений, сохраняя децентрализацию в ИИ.
C. AI-Agent Smart Contracts:
PHA внедрила ИИ-агенты задолго до недавней мании, позволив разработчикам создавать ИИ-агенты, взаимодействующие со смарт-контрактами.
В 2024 году число реализованных контрактов увеличилось с 150 до 4,800, но после мая перестало расти.
Несмотря на то, что PHA была оттеснена на задний план такими решениями, как VIRTUAL, ее упор на автономность агентов привел к недавнему росту на 121 %.
D. Исследования производительности NVIDIA:
Недавняя работа PHA показала, что накладные расходы на графических процессорах H100 и H200 при использовании конфиденциальных вычислений TEE составляют всего ~9%.
Эти тесты подтверждают, что доверенные вычислительные среды (TEE) готовы к использованию в AI-агентах и приложениях, ориентированных на конфиденциальность.
E. Phala Ключевые показатели: Рост или замедление?
Показатели PHA за 2024 год демонстрируют неоднозначные результаты:
• Workers: Количество узлов немного уменьшилось.
• Delegation: Staking резко снизился после двух халвингов.
• AI Agent Contracts: 3100 % с начала года, но не растет с мая.
Эти тенденции указывают на замедление сетевой активности и ослабление интереса пользователей.
F. Токеномика Phala:
Обновление Phala 2.0 переводит PHA на L2 на основе ETH, устраняя избыточность сети Phala/Khala.
PHA управляет governance, staking, и incentives.
Тем не менее, staking APR упал до 12,45% (снижение на 4% с начала года) после того, как события по сокращению эмиссии уменьшились в 2 раза с 238,578 до 134,930 PHA.
G. AI16z интегрирует TEE:
AI16z, ведущий фреймворк для создания агентов ИИ, интегрировал поддержку TEE для развития автономных агентов.
Плагин Eliza TEE, созданный с помощью PHA's Dstack, обеспечивает беспрепятственное развертывание конфиденциальных рабочих нагрузок.
Spore.fun, живой агент Eliza-TEE, представляет собой платформу-песочницу, где агенты автономно конкурируют и получают прибыль в рамках TEE.
H. Верифицируемые вычисления:
Решения для верифицируемых вычислений, такие как TEE, набирают обороты и привлекают внимание лидеров индустрии.
Этот всплеск интереса повысил спрос на технологию TEE компании PHA во всех областях децентрализованного ИИ, от агентов до обучения моделей.
Являясь ведущим игроком в области TEE, PHA может извлечь выгоду из растущего спроса на TEE и сопроцессоров для ИИ.